انتقل إلى المحتوى
Kashif

من الميدان

ملف llms.txt في 2027: هل يستخدمه جوجل؟

فريق كاشف نُشر في

لا. بحث جوجل لا يستخدم ملف llms.txt، ويقول دليل جوجل نفسه إنك لا تحتاج إلى ملفات نصية للذكاء الاصطناعي لتظهر في البحث، وإن بحث جوجل يتجاهلها. لكن أداة Lighthouse من كروم تبحث عن هذا الملف، ومن هنا يتكرر السؤال.

الخلاصة: ملف llms.txt لا يرفع ترتيبك في جوجل. إضافته رخيصة، وقد تقرؤه بعض أدوات الذكاء الاصطناعي. وفي هذا المقال: ما هو، وكيف يبدو، وكيف تقرر.

ما هو ملف llms.txt؟

هو ملف نصي بسيط في جذر الموقع، على عنوان مثل yourdomain.com/llms.txt. يُكتب بصيغة Markdown، ويعطي النموذج اللغوي ملخصاً قصيراً عن الموقع مع روابط لأهم صفحاته. وهو صيغة مقترحة، لا معيار معتمد: كروم نفسه يصف فحصه بأنه «مبني على معايير مقترحة»، وبحث جوجل لا يستخدمه.

ولا تخلط بينه وبين robots.txt. ملف robots.txt يحدد للزواحف أين تدخل، أما llms.txt فيقدّم ملخصاً لمن يختار قراءته، ولا يسمح بشيء ولا يمنع شيئاً.

مثال قصير

هذه بداية ملف كاشف نفسه على kashifaudit.com/llms.txt، مختصرة. الملف مكتوب بالإنجليزية، كما تُكتب أغلب هذه الملفات:

# Kashif (كاشف)

> Kashif checks what search engines and AI assistants can read on a business website and gives a score from 0 to 100 with a list of what to fix first.

## Contact

Email: hello@kashifaudit.com

## Pages

- Pricing: https://kashifaudit.com/pricing

- FAQ: https://kashifaudit.com/faq

عنوان، ثم سطر يلخّص النشاط، ثم أقسام من الروابط. لمقهى مثلاً: الاسم، وسطر عمّا يقدّمه وأين، وروابط المنيو وساعات الدوام وصفحة التواصل. واجعل كل سطر فيه صحيحاً ومطابقاً لما في صفحاتك.

هل يستخدمه جوجل؟

في البحث، لا. دليل جوجل لتحسين المواقع لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي يقول إنك لا تحتاج إلى ملفات مقروءة آلياً ولا ملفات نصية للذكاء الاصطناعي ولا ترميز ولا Markdown لتظهر في بحث جوجل، وإن بحث جوجل يتجاهلها. وصفحة جوجل عن ميزات الذكاء الاصطناعي تقول الشيء نفسه عن ملخصات الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي: لا متطلبات إضافية ولا ملفات جديدة. ويصف الدليل التحسين للبحث بالذكاء الاصطناعي بأنه «ما زال SEO».

إضافة llms.txt لن ترفعك في جوجل، ولا في ملخصات الذكاء الاصطناعي، ولا في وضع الذكاء الاصطناعي.

فلماذا يبحث عنه كروم؟

في Lighthouse فئة تجريبية اسمها Agentic Browsing، تقيس جاهزية الصفحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أحد فحوصها: هل ملف llms.txt موجود. والبقية تنظر في أدوات WebMCP، وأسماء عناصر الصفحة وعناوينها، وتحرّك التصميم أثناء التحميل. وهي تعطي نسبة نجاح لا درجة من 100، وتحتاج كروم 150 أو أحدث.

وقد نشر موقع Search Engine Journal في 20 مايو 2026 تقريراً عن هذا التناقض بعنوان معناه «إرشادات جوجل عن llms.txt تختلف باختلاف المنتج الذي تسأله». ويذكر التقرير أن جون مولر شبّه llms.txt بوسم الكلمات المفتاحية القديم، وأن غاري إيليش أكّد في فعالية Search Central Live Deep Dive في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أن جوجل لا يعمل عليه. هذا نقل موقع إخباري لما قيل، أما صفحات جوجل نفسها، المذكورة في المصادر، فهي المرجع الأوثق.

هل تضيفه إلى موقعك؟

رأينا: أضفه إن شئت، ولا تنتظر منه الكثير.

  • الكلفة: ملف نصي قصير تكتبه بيدك.
  • ترتيبك في جوجل: لا أثر. بحث جوجل يتجاهله.
  • أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى: بعضها قد يقرؤه، ولا شيء يُلزمها بذلك، وليست لدينا أرقام عن عددها.
  • Lighthouse: ينجح في بند واحد من فئة تجريبية.

الصفحات التي يشير إليها الملف أهم من الملف نفسه. إن لم تكن ساعات الدوام والأسعار وبيانات التواصل مكتوبة نصاً في صفحاتك، فلن يصلح ملف ملخّص هذا الخلل. ابدأ من الأساسيات الثماني لزواحف الذكاء الاصطناعي ووكلائه.

واجعله صادقاً. ملف يقول لأدوات الذكاء الاصطناعي غير ما يراه الزائر، أو نص مكتوب لتوجيه ما يقوله المساعد، حيلة لا ننصح بها.

كيف تتحقق من ملفك؟

افتح yourdomain.com/llms.txt في المتصفح. إن ظهر نصك فالملف موجود. ثم تأكد أن روابطه تعمل وأن معلوماته تطابق صفحاتك.

يبحث كاشف عن llms.txt ضمن قسم «مقروء للذكاء الاصطناعي»، إلى جانب فحص هل يسمح robots.txt لزواحف الذكاء الاصطناعي بالدخول، وهل معلوماتك مكتوبة نصاً في الصفحة. وفئة Agentic Browsing في Lighthouse بديل مجاني لفحص الملف وحده. كاشف يقرأ موقعك ولا يسأل أي مساعد عن نشاطك، فلا يستطيع أن يخبرك إن كانت أداة ما قد استخدمت ملفك.

جرّب الفحص المجاني لترى فحص الملف وفحوص المحتوى معاً، أو اقرأ كيف نحسب النتيجة.

المصادر

Google ai-optimization guide and AI-features page, Chrome Lighthouse Agentic Browsing docs, Search Engine Journal report 2026-05-20 (secondary), kashifaudit.com/llms.txt and /how-we-score: all seen 2026-11-11